在深度学习领域中，数据是基石，算力是引擎。训练一个模型，需要大量的数据和算力 ，并且需要反复迭代和验证才能得到想要的模型。 为了提升训练效率，缩短训练时间，所有组件之间都需要快速响应，这其中就包括了计算和存储之间的交互。对于⼀个 AI 系统而言，模型的能力随着

设计 集群 posix numa yrcloudfile 2025-09-30 17:36  6

异步性：信号可以在任何时候发送给某一进程，而无需该进程等待。有限的通信：信号本身只携带一个数字（信号编号），没有更复杂的数据结构。虽然现在可以通过sigqueue发送一些附加数据，但能力非常有限。预定义的信号：Linux定义了一系列标准信号（如 SIGKILL

linux 通信 posix 进程间通信 用户态进程 2025-09-08 16:41  6